статистика

Статистика поступает из Латинской статистической коллегии (Государственный совет) и ее итальянской статистической производной (государственный или политический деятель). Немецкий термин Statistik, введенный Gottfried Achenwall (1749), первоначально обозначал анализ данных о состоянии, то есть «науку о государстве». Лишь в 19 веке термин «статистика» стал обозначать сбор и классификацию данных . Это набор методов для наблюдения, измерения и интерпретации коллективных явлений, которые происходят в человеческом обществе, с использованием методов, основанных на использовании больших количеств.

статистика

Что такое статистика

Понятие статистики связывает свои приложения с анализом различных параметров или данных, полученных из репрезентативных тестов, так что все типы изменений, зависимостей и корреляций, которые представляют собой данное физическое явление или естественное явление, явления которого являются условными или случайным образом. Определения и концепции, которые подчеркивают то, что является статистическим, приводят к одному и тому же выводу: статистика присутствует во многих видах науки, особенно в науке о фактах, потому что в них очень новые знания получают путем наблюдения и ожидания. Статистика используется даже в государственных учреждениях.

В настоящее время, что является статистическим и его связь с фактическими науками, открывает важную дверь, чтобы вычислить точное число данного населения. Как это достигается? Использование различных методов для сбора как можно большего количества информации, анализа данных сообщества и, наконец, интерпретации результатов, полученных с помощью ранее использованных механизмов.

Определение статистики тесно связано с количественными исследованиями, на самом деле, оно принимается во внимание, потому что статистика рассматривается как совершенно особая наука в этой области для расчета коллективных явлений. Происхождение этой науки еще сложнее, но у нее есть отличное объяснение.

Концепция статистики основана на том факте, что это одна из ветвей математики, целью которой является изучение изменчивости и процесса, который в ней генерируется, конечно, отслеживание законов или принципов вероятности. Поскольку это математическая статистика, метод, с помощью которого она изучается, является полностью формальным и рассматривается отдельно как собственно наука.

Определение статистики показывает ее как дедуктивный элемент науки, полностью динамичный, с непрерывным развитием и самопознанием. В этом посте все, что связано со статистикой, будет подробно объяснено.

Происхождение статистики

Сама по себе эта наука возникла как явная потребность государства в ведении конкретных данных о его населении, что они делали путем последовательных переписей и сбора данных, которые впоследствии подвергались определенным статистическим данным. Полученным статистическим параметром было общее количество жителей страны. Принимая это во внимание, с течением времени статистика использовалась в различных областях исследований и известных наук, например, в математической статистике, в графиках различных расчетов, которые известны как статистические графики и т. Д. Хотя это можно увидеть позже в видах статистики.

Статистическая история

Эта наука присутствовала в жизни человека много, много лет, на самом деле есть графики, документированные около 3000 г. до н.э. История статистики действительно связана с вавилонянами и первыми людьми, которые жили на земле, потому что в Камни и древесина, найденные экскаваторами, и исследователи нашли счета и расчеты от их собственного населения. С годами все больше цивилизаций присоединилось к использованию статистики, включая египетскую, которая использовала их еще до строительства знаменитых египетских пирамид.

В средние века и в древние времена эта наука набирала силу, используя статистические графики не только для того, чтобы узнать конкретную численность населения, но и для того, чтобы использовать ее в своих интересах и более эффективно применять налоговые правила. Они также были возможны для расчета количества предметов, необходимых в рядах их армий и в распределении земли на данной территории. Некоторые из цивилизаций, которые использовали статистику, следующие.

  • Египет: во время династии I фараоны начали использовать статистику для эффективного сбора данных о своем населении, чтобы они закончили определять, сколько людей или рабов они будут использовать для возведения египетских пирамид для подсчета сокровищ и богатство они владели и поддерживали контроль над всей территорией.
  • Рим: его использование началось в Римской империи, когда правители древнего Рима решили, что они должны осуществлять контроль над рождаемостью, смерть, богатство, землю и все, что связано с деньгами, на уровне налогов на их территории. Его реализация отмечена до и после в римскую эпоху, и постепенно она использовалась обычаем до нынешних времен.
  • Греция: их начали использовать для установления демократии, то есть для неотвратимого права голоса, но их также использовали для прохождения военной службы и сколько людей было необходимо для этих новых заслуг. Как и в случае с остальными цивилизациями, правители древней Греции сохраняли контроль над своим населением с помощью переписей для распределения земли и богатства.
  • Китай: это произошло в эпоху императора Яо, примерно в 2238 году до нашей эры, для точного расчета сельского хозяйства, торговли и промышленной деятельности в древнем Китае. Таким образом, правитель поддерживал порядок в бизнесе.
  • Ближний Восток: шумеры вели подсчет жителей того, что было известно как древний Вавилон, на самом деле общее число составляло 6000 человек. Они также пришли, чтобы найти старые планшеты, в которых у них были данные юридических процедур города, его предприятий и богатства.
  • Еврейский народ: эта наука использовалась не только для получения военных данных, но и для установления точного количества тех, кто вошел в храмы .
  • Мексика: в 1116 году старый король Xólotl приказал, чтобы все его предметы были переписью из-за миграции, которую выполняли племена Chichimeca.
  • Испания: с 1528 года начали проводиться переписи в разных частях этой страны, и все они преследовали разные цели, но приносили благоприятные результаты правителям того времени.
  • Англия: учет рождений и смертей в целом увеличился из-за сильной чумы, охватившей эту территорию в течение 1500-х годов. Получив результаты, они начали составлять различные статистические графики для контроля смертей, вызванных этой болезнью.

Статистическая классификация

Уже было ясно, что эта наука изолирована, что она не принадлежит остальным точным наукам, потому что она только отбрасывает вероятности, она отражается в числовых символах, которые не являются точными, по крайней мере, в течение длительного времени, поскольку могут возникать различные причины, которые вызвать незначительные или радикальные изменения, например, учет населения, который может быть изменен в зависимости от количества рождений и смертей, которые регистрируются ежемесячно или ежегодно на определенной территории. Однако классификация статистики делится на два аспекта, которые будут объяснены ниже.

Описательная статистика

Это оценка определенного явления или проблемы путем его наблюдения, затем она представляется с помощью графиков и статистических данных, которые не только позволяют найти детали явления, но и контролировать его поведение . Для реализации этого аспекта необходимо выполнить ряд шагов: сначала статистические данные собираются с помощью ранее наблюдаемых выборок, затем все полученные образцы анализируются для их классификации, этот последний процесс является не чем иным, как группировкой статистический параметр или другие данные, полученные в ходе расследования.

Инференциальная статистика

статистика

Что касается этого аспекта, то это конкретное исследование поведения населения, которое подвергается переписи .

Исследование находит определенные образцы, которые служат в качестве тестов, чтобы определить причину такого поведения или явления, которое развилось в этом сообществе, населении или территории. Для того, чтобы этот аспект классификации статистики был логичным и продолжался, очень важно знать, что такое популяция, и уметь дифференцировать ее от выборки. Гипотеза является одной из основополагающих опор этого аспекта, создавая ссылочные средства для полученных результатов.

Чтобы развеять сомнения, которые обычно возникают после упоминания логической статистики, популяция - это понятие, которое относится к группе людей, универсальной характеристикой которой является группировка. Напротив, выборка - это отбор одной и той же популяции, которая впоследствии будет проходить различные исследования, чтобы наконец начать классификацию.

Благодаря обоим выводам статистическая логика позволяет разработать ряд гипотез и теорий, применимых к сопряжению обстоятельств и альтернатив, которые могут быть в ней использованы. Со всем этим ясно, само собой разумеется, что выводы для этого аспекта неизбежны.

Статистические методы

На этом этапе он имеет тенденцию быть достаточно общим, поскольку статистический метод является не чем иным, как исследованием полученных данных, поэтому они проверяются и оцениваются, чтобы знать, будут ли они приняты или впоследствии отброшены.

Чтобы прийти к статистическому методу, вам нужно использовать индукцию, дедукцию и гипотезу . Есть 3 направления, которые запускаются этими методами и имеют вес в различных областях науки, среди них их применение в различных существующих научных областях, типы статистической графики и статистический контроль процессов.

Применение статистики в разных отраслях

Также называется прикладной статистикой, и ее основной целью является, посредством логической статистики, узнать поведение определенного сообщества, в конечном итоге с помощью статистической выборки различных параметров . Это может быть применено в отраслях, внешних по отношению к самой статистике, например, психологии, биологии, истории, медицине ... Даже в футбольной статистике.

Статистическая выборка учитывается в связи с вытекающими отсюда гипотезами.Статистический режим, статистическая медиана и так называемая статистическая переменная также применимы здесь. Почему? потому что статистические пакеты используются в образовательных программах.

Типы статистических графиков

Лучший способ получить результаты и данные, полученные в ходе различных исследований, - это графики, хотя ясно, что каждое из них имеет свои различия и конкретные применения, например, гистограммы используются для сбора процентов или для указания информации, предоставленной определенная популяция.

Секторные диаграммы используются исключительно и исключительно для выражения процента населения, либо из школ, либо с больших территорий. Пиктограммы - это иллюстрации, то есть рисунки. Они обычно используются в модных темах. Гистограммы представляют статистическую переменную через столбцы, пропорциональные значениям.

Наконец, многоугольник частот основан на линейных графиках, которые представляют внезапные изменения, которые были произведены в определенной популяции из-за инцидентов, произведенных в определенный период времени. Этот график рождается из точек, которые объединены в базисах, которые находятся на верхних уровнях столбцов диаграммы. Этот тип расчета также можно использовать в гистограммах, однако это лучший способ вывести публикацию на графический уровень.

Что такое статистический контроль процесса

Это правильное использование графиков для дифференциации данных, полученных в различных исследованиях и исследованиях, проведенных для определенной группы населения. Статистический контроль процесса отвечает за дифференциацию вариаций важных изученных явлений, сбор параметров, выборок и измерений всего процесса, давая понять, что сила этого контроля основана на способности контролировать центр явления. Это связано со статистическим контролем качества, потому что многие методы и методы используются для достижения оптимальных результатов.

статистика

Среди этих методов - экспериментальные исследования и наблюдение за каждым из них. Они работают благодаря расследованию причинно-следственных связей каждого исследования и выводам, которые получены с помощью значений и независимых переменных статистических исследований популяции, которая подвергается вмешательству. Как в экспериментальных, так и в наблюдательных исследованиях проводится бесконечный мониторинг всех переменных, присутствующих в явлениях сообщества . Эти методы эффективны и необходимы для анализа информации, которая тщательно обрабатывается.

С другой стороны, есть уровни измерения. Существует 4 типа этих уровней, каждый из которых имеет разную степень применения в статистике. Уровень измерения отношения является более гибким и используется для проведения различных анализов собранных параметров .

Интервальные измерения имеют расстояния, которые интерпретируются от одного измерения к другому, но в конечном итоге имеют бессмысленное нулевое значение, как в расчетах IQ . Порядковые измерения содержат отмеченные и неточные различия между значениями, классифицированными как последовательные, однако полученный порядок интерпретируем.

Наконец, существует номинальное измерение, и оно считается шкалой самого низкого уровня, потому что оно основано на классификации или группировании элементов в соответствии с их классами. Если вы обратите на это внимание, станет ясно, что порядковые измерения располагают числа и интервалы в единицах постоянных и общих измерений. Все они разные, хотя они принадлежат к одному и тому же уровню категоризации. Теперь нулевой коэффициент на шкале равных интервалов является абсолютно произвольным и не влияет или не отражает какого-либо отсутствия измеряемых величин.

Эти шкалы, помимо того, что содержат общие характеристики порядковых измерений, позволяют определять плотность, величину и объем расстояния между каждым элементом уровней. Измерение отношения считается наивысшим уровнем всех измерений, поскольку оно имеет нулевой коэффициент собственного происхождения, поэтому оно отличается от интервалов, поскольку его нулевой коэффициент определяет отсутствие оцениваемой величины. Если в ходе расследования наблюдается полное отсутствие собственности, то для достижения желаемого эффекта используется единица измерения.

Если в присвоенных номерах есть идентичные переменные, то идентичные переменные соответствуют степеням атрибутов, которые присутствуют в объекте исследования. Ко всему этому мы добавляем методы статистического анализа, которые являются тестами и обязательными процедурами в исследованиях этой науки, это накопленная частота, регрессия, дисперсия, подтверждающий и исследовательский факторы анализа, корреляция, которая классифицируется в корреляционном анализе Спирмена и корреляционном анализе Пирсона. В дополнение к этому, следуют другие важные исследования.

статистика

Это статистические частоты, статистические графики, иконография статистических взаимосвязей, которые были изучены и впоследствии использованы, тесты хи-квадрат, критерий Фишера с наименьшей значимостью, критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни. Каждый из этих тестов и анализов используется в статистических методах для получения благоприятных и сравнительных результатов, чтобы их можно было использовать в различных существующих популяциях. Благодаря всем этим вы можете иметь достаточно четкое представление о том, что это за наука, как она работает, как правильно подходить к ней и, что наиболее важно, как использовать ее ежедневно.

Что такое статистическая совокупность

Как упоминалось ранее, статистическая совокупность - это группа людей, элементов и даже объектов, которые группируются по ряду специальных характеристик . Их группировка отличает их особенно между остальным населением или сообществами мира.

В них можно определить статистику благодаря различным переписям, и, как правило, некоторые образцы отбираются для проведения исследований в соответствии с их поведением или явлениями. Статистическая дисперсия пропорциональна графикам, полученным в каждом исследовании . В школах проводятся мероприятия по подсчету населения конкретного участка, для них используется статистический формат 911.

Когда образцы подвергаются тщательному и исчерпывающему анализу, результаты применяются к остальной части сообщества, чтобы начать выполнять статистические гипотезы и теории реакций, это называется статистическим выводом.

Рассчитанный статистический диапазон, как и статистическая частота, является не чем иным, как оценкой данных ранее отобранного, изученного и, наконец, переписного сообщества. Эта популяция имеет ряд важных элементов, которыми нельзя пренебрегать ни в этой науке, ни в какой-либо из ее изолированных отраслей. Эти элементы будут подробно объяснены в следующем разделе.

Элементы статистической совокупности

В статистику входят параметры или данные, популяция, которая будет объектом исследования, и выборки, которые берутся для начала исследований, сравнений и применения результатов. Теперь, когда речь идет о населении, есть ряд элементов, которые нельзя игнорировать. Почему? потому что без них не было бы сообщества или группы людей или объектов для исследования или переписи . В статистике элемент - это не только человек, это нечто, чье существование реально, будь то свойство, предмет, деньги, драгоценности, даже время или температура.

Принимая это во внимание, можно пройти следующий важный момент: его характеристики . Да, каждый элемент имеет свою особенность, и это потому, что, поскольку он является разнообразным элементом и удовлетворяет его не только перед человечеством, но и передвижными и недвижимыми объектами и товарами, необходимо собрать ряд характеристик, которые позволяют его правильно группировка Например, для людей характерными признаками являются возраст, вес, пол, рост, тон тела, цвет волос, цвет глаз, уровень образования, профессия, культура и даже религия.

статистика

Каждый из этих аспектов помогает категоризации каждого элемента и позволяет нам перейти к следующему пункту: качества и количество элементов .

Например, конечная совокупность, которая определяется определенным количеством элементов (учащиеся математического класса или люди, поступившие в медицинское учреждение). Теперь существует бесконечная совокупность, для которой характерно наличие ряда Неопределенные элементы, ярким примером этого являются продукты, которые могут быть на онлайн или физическом рынке. Существует так много таких базовых или распространенных продуктов, что их буквально называют бесконечными.

Важно подчеркнуть тот факт, что в статистических исследованиях вы редко работаете с совокупными элементами совокупности именно из-за предыдущей точки (конечной или бесконечной), поэтому здесь выборка играет ведущую роль, которая считается подмножеством статистическая совокупность. Образец взят из элементов, которые имеют очень похожие характеристики, и после этого они сравниваются с другими элементами, которые не имеют абсолютно ничего общего. Модальность этих элементов, предметов или объектов подлежит оценке в течение всего процесса исследования.

Рекомендуем

событие
2020
Родительский авторитет
2020
луг
2020