Большие данные

Каждый день крупные организации обновляют технологии, которые облегчают и лучше всего подходят для каждой компании, сталкиваясь с серьезными проблемами, которые позволяют им находить и анализировать помимо инструментов, которые используются ежедневно, именно для них они были созданы то, что известно как большие данные или по-испански большие данные, которые представляют собой крупномасштабные системы хранения данных .

Большие данные

Это явление хранения заложено в новых информационных и коммуникационных технологиях. Большие данные - это то, что занимает все виды деятельности, связанные с системами, в которых хранится большой набор данных. Одной из основных характеристик является то, что он манипулирует большим количеством информации, собирает, классифицирует их и затем хранит их. Целью этого сборника является создание статистических отчетов для использования организациями, будь то анализ бизнес-планов, реклама, шпионаж и другие.

Запас хранения вырос за эти годы, с 2008 года уровень хранения измерялся в петабайтах до зетабайтов данных. Эксперты периодически ищут новые меры хранения, потому что есть определенные области, где необходимо хранить большие объемы данных, а существующие программы не очень оптимальны.

Существуют тысячи инструментов для работы и управления большими данными, но не все они одинаковы, есть три типа данных:

  1. Структурированные данные : это те, где данные имеют очень специфическую структуру, такую ​​как даты, числа и другие. Примером их являются электронные таблицы.
  2. Неструктурированные данные : обычно это данные, которые имеют определенный формат и не могут быть сохранены в электронной таблице, тем более манипулируют информацией, например, в документах PDF.
  3. Полуструктурированные данные : данные этого типа не имеют определенного формата, поскольку они имеют свои собственные полуструктурированные метаданные, примером которых являются HTML-коды.

Рекомендуем

Altar
2020
виртуальный
2020
мультидисциплинарность
2020